本文来自微软播客“探究科技背后”https://www.youtube.com/watch?v=5PGBn1t5CLQ 

大家好，欢迎收听“探究科技背后”节目，我是微软首席技术官Kevin Scott。今天我们有一位非常特别的嘉宾——Mira Murati，她是OpenAI团队的成员，我们曾经有过密切的合作。

在这期节目中，我们将深入探讨计算机历史，并了解Mira是如何从童年时期的数学、物理和科学兴趣走向科技领域的。请继续收听，相信我们的对话一定会给你带来惊喜。

Mira Marotti是OpenAI的首席技术官，曾担任工程师和产品经理，最为人所知的是帮助开发了特斯拉Model X。她于2018年加入OpenAI，担任应用AI和合作伙伴副总裁，此后晋升为首席技术官。

在此期间，她帮助推广了AI产品，如ChatGPT、DALI和GPT-4，并与微软团队密切合作，将他们的技术整合到OpenAI的产品中。

OpenAI首席技术官Mira Murati：“技术的巨大进步”必须在解决世界上最大的挑战中发挥作用

童年印象

在节目中，Kevin与Mira见面，对她的职业生涯和兴趣进行了探讨。Mira表示，她最初对科学和技术的兴趣始于数学。作为一个孩子，她就对数学产生了浓厚的兴趣，参加了奥林匹克竞赛，并一直做题集，这是她的热情所在。

我在阿尔巴尼亚长大，这是一个欧洲小国。那时正处于从极权主义共产主义向自由资本主义的转变期间。当我两岁的时候，独裁政权垮台了，一夜之间就变成了无政府状态。

人们对这些共产主义政权的一个误解是，当一切都是平等的时候，知识竞争非常激烈，而教育则是一切。这就是我成长的环境。我一直非常渴望知识和追求知识。

在政权不断更迭、一切都不确定的地方，我更倾向于真相和科学，这些东西感觉很稳定，你可以深入了解。此外，历史书籍或其他书籍的来源有些值得怀疑。历史一直在变化。所以我想，也许我对科学和数学的直觉和自然吸引力是在我成长的环境中被放大的。

从很小的时候起，我就对数学和物理非常感兴趣，并一直追求它们，直到大学。

“那么你的父母是数学家或科学家吗？”
“不，不是。”

他们实际上教授文学，所以这只是对数学和科学的一种自然兴趣。作为一位来自西方的长者，我在成长过程中印象深刻的一件事是，数学、科学和编程一直是我所热爱的领域。在西方自由民主国家和前苏联之间存在的竞争关系也很值得关注。当时，知识本身，尤其是科学、数学和技术知识，备受重视，因为这是一种竞争的方式。不知道阿尔巴尼亚是否也有这种感觉呢？

“是的，非常像。” 

我热爱参加各种奥林匹克竞赛，无论是化学、生物还是数学。当我还是孩子的时候，并没有意识到这只是一种热情。回顾过去，我能够看到一些情况，也要记住那时没有很多工具或娱乐。因此，很多事情只是出于无聊。实际上，我认为无聊是一个非常强大的动力，可以去探索和追求任何领域的前沿。

在我童年的最初几年，阿尔巴尼亚非常孤立，就像今天的朝鲜一样。

除了书籍，我几乎没有其他娱乐方式。书籍是一个完整的宇宙，我曾在书中寻找一切。如今，我们可以在指尖上使用强大的工具，实现任何事情。

没错，我想表达的是，像你刚才所说，无聊其实是一件非常有用的事情。

我非常认同这一点。有趣的是，我们似乎社会上都认为无聊是不好的，需要尽量避免。

这也是我在教育孩子时遇到的问题之一。我有两个孩子，分别是12岁和14岁，他们不像我小时候那样容易感到无聊。当然，这种比较可能是不公平的，因为我并没有像他们一样在阿尔巴尼亚长大。我自己是在弗吉尼亚州中部的乡村长大的。

我只有三个电视频道，经常感到无聊，因此我的大部分时间都用来阅读书籍。这对我来说非常有益，因为我能够更专注于那些有实际意义的内容。我认为这种专注于某个问题并反思或梳理信息的能力非常重要，这在很多数学问题中都有应用。你只需花费很长时间来思考一个问题，这有点像锻炼肌肉和信念，如果你坚持下去，你会发现一些东西。这种体验非常棒。

我不知道你是如何对这个话题产生兴趣的，听起来像是在你的成长环境中培养出来的。但我很好奇，你是如何培养这种兴趣的呢？有些问题很难，你有导师或老师吗？

你觉得你所在的学校怎么样？或许我应该换个问法，当你在尝试实现某些具体目标时，有时会遇到困难，你是如何克服它们的呢？

在我成长的过程中，我的老师们非常支持我。这在当时可能有些不寻常，因为现在可能不太容易得到这种支持了。也许是因为他们看到了我身上的某些特质，真的很想帮助我追求我的兴趣。在课堂上，我经常做与通常课程不同的练习，因为我对它们感到无聊。尽管如此，我仍然和其他人一起坐在那里，而他们非常支持我去做一些完全不同的事情。我很幸运，我的姐姐比我大一岁半，所以当我对自己的东西感到无聊时，我会去看她的书。然后当我读完她的书时，我会去找其他书。我的老师们在这方面非常有帮助。我认为这可能是最有帮助的事情。我总是知道还有其他的东西可以追求，还有更多的东西可以学习。

当我16岁的时候，我很幸运地获得了一份奖学金，到加拿大温哥华留学，完成了我高中的最后两年。

这是一个难得的机会，让我有机会离开阿尔巴尼亚，在一个国际学校里与来自不同国家的人一起学习。这对我来说是一个巨大的机遇。

计算机领域初探

那么，计算机是什么时候进入你的视野的呢？

我可以说，那是相当晚的事情了。也许是在我还是阿尔巴尼亚的少年时期，当时互联网速度很慢，但我已经开始思考智能问题。我更多地是通过数学和解决问题，以及尝试解释世界如何运作的理论和尝试用数学或甚至物理学解释很多事情。但我一直对大脑如何工作以及智能在更抽象的层面上的理论研究非常感兴趣。但我想说，我更追求的是应用我的知识和技术，尝试解决一些困难的问题，从而使我们的生活变得更好。

我在大学时学习的是工程学，因为我认为这是将我的知识应用于解决现实问题的最佳途径。在攻读工程学期间，我对推动可持续交通和可持续能源产生了浓厚的兴趣。因此，我的毕业项目是建造一辆混合动力赛车。这很有趣，但我们想要做一些真正困难的事情。

我们使用了超级电容器来取代电池，并试图推动可能性的极限。虽然这不是生产中可以建造的东西，但它推动了科学的发展，探索了可能性。

随后，我加入了特斯拉公司，对可持续能源充满热情，并致力于为推动可持续交通做出自己的贡献。大约10年前，这是特斯拉非常令人兴奋的时期。

对于你的问题，我学习的是机械工程专业。虽然我的工作涉及软件，但也有很多实践性的内容。

至于我最喜欢机械工程的什么，我认为是能够将理论付诸实践并看到它们在现实中发挥作用。虽然我现在的工作与机械工程师有所不同，但我仍然能够将我的专业知识应用到我的工作中。

我喜欢机械工程，尤其是它可以通过具体的改变来影响现实的方式。虽然我的职业生涯主要建立在软件工程上，但在业余时间，我更多地投入于机械工程和机械设计。对我而言，机械工程很难，但也非常充实，其中总有一个软件组件。我被复杂系统所吸引，而混合动力汽车是一个很好的例子，它涵盖了机械工程、软件工程和电气工程等各个方面。在特斯拉工作期间，我对自动驾驶越来越感兴趣，对它的承诺以及我们可以用人工智能和计算机视觉来彻底改变旅行方式的可能性也越来越感兴趣。这让我对人工智能及其在世界上所能带来的变革越来越感兴趣，我对不同的事物总是充满好奇心，不一定想成为汽车专家。

我对人工智能如何影响人与机器互动以及信息交互方式非常感兴趣。因此，我对空间计算产生了浓厚的兴趣，这种方式与我们今天使用的键盘和鼠标完全不同，可以与信息和复杂概念进行互动。我认为人工智能和计算机视觉将帮助我们真正改变信息交互的方式。我想象在虚拟现实或增强现实中，我们可以近乎触摸分子，或者对混沌理论或引力波有所感知。这是直观理解概念的一种方式，而不是在页面上阅读。

这就像抓住一个球一样直觉，即使你不知道物理定律，也能感觉到它的抛射运动。我认为这真的可以改变我们学习和吸收世界的方式。对我来说，这种感觉非常真实。我的意思是，现代社会有很多值得我们珍惜的东西，比如 YouTube。如果你想理解某个东西，有很多人用很多不同的方式试图解释它，只要你足够有决心，你就能找到一个恰好适合你的大脑快速理解的解释方式。

然而，这总是我的难点。我可以很快地学习，但我不认为我学习的方式和其他人完全一样。

如果我能够找到正确的概念钩子，我就能掌握它，并且能够理解以前我认为太复杂而无法掌握的东西。我对OpenAI正在开发的代理技术非常兴奋，这是其中之一。这种代理技术能够无限耐心地向你解释任何事情，并且可以根据你的需求以你需要的方式进行解释。只要你愿意与它交流并告诉它你需要什么，它就会适应你的需求，这让我感到非常强大。我完全同意。

是的，这是我对大型语言模型和我们正在构建的人工智能系统在现实世界中部署最感兴奋的事情之一。在我们谈论所有令人兴奋的人工智能之前，让我们回到一分钟之前。您想了解一些有关特斯拉的信息吗？

在特斯拉的职业生涯

你在特斯拉工作的感受如何？

你在特斯拉扮演着相当重要的角色，比如作为Model X的首席产品经理，参与打造了有史以来最令人惊叹、最具创新的汽车之一。即使你自认不是车迷，但你仍然帮助制造了世界上最具颠覆性的汽车之一，也许是过去40年、50年中最具颠覆性的汽车之一。请分享一些关于这方面的经历。

特斯拉是一个不可思议的地方。在某些方面，它实际上与现在的OpenAI非常相似，尽管规模更大，从事的事情也截然不同。但这里有很多非常有才华、聪明的人，他们对自己正在做的事情非常热情，这几乎是一种精神追求。

每个人都坚信自己正在做的事情是最重要的，这种信念在工作时非常强大，特别是在解决棘手问题的时候。对于特斯拉来说，他们正在改变整个行业，甚至创造新的行业并改变它们。虽然这很困难，但也非常令人振奋和有趣。在短时间内，我学到了很多东西。建造一辆汽车从零开始，仅用三四年的时间，这并不是一件寻常的事情。

在特斯拉，我学到了即使看起来不可能，总有不同的方法的道理。产品方面有两种构建方式，一种是非常精细的产品，另一种是通过黑客和迭代，从用户和客户那里获得反馈并快速迭代。而特斯拉则处于两者之间。这是我第一次在一个如此成熟的行业中采用这种方式，学到了很多，特别是创造性和原创性思维的力量，以及质疑所知和为什么要以某种方式做事情的能力。我也开始对人工智能的力量产生浓厚的兴趣，以及我们如何改变我们所做的一切。从某种意义上说，这是我职业生涯中真正催化我的地方，让我对人工智能工作产生了兴趣。在从事VR和AR工作之后，我认为智能是世界如何改变的基本属性。

我对人工智能越来越感兴趣，想了解通用智能的构建和如何让世界变得更美好。

在我们开始讨论人工智能之前，你能分享一下在Model X上学到的有趣技术问题或知识吗？

有很多。比如猎鹰翼门，这是一个很有趣的设计选择。让这个汽车功能正常工作是多么困难。

在汽车设计中，设计师有时会有些奇思妙想，想要实现某些功能，但工程师们需要决定如何让这些功能实现。这两者之间的平衡如何处理呢？

特斯拉Model X中有很多前所未有的功能，包括独特的门和空气净化系统。这需要整个团队的共同努力，包括设计、工程、制造、软件和电气工程师等各方面的人员。

要做这个需要花费太多时间和资源。”因此，为了实现一个完美的产品，我们需要团队合作，共同设计和解决问题。这种合作方式不仅可以采纳新的想法，还可以快速淘汰旧的想法并转向下一个。对于创造全新的东西来说，这种变革的方式非常重要。只有将所有的部分完美地结合在一起，才能实现这些功能。

当每个人都参与讨论时，通常能更好地解决问题。你们完成工作的方式听起来很有趣。作为机械工程师，我经常会自己加工零件，以了解约束限制和挑战。在特斯拉，设计工程师经常在现场安装、测试零件，并与制造工程师密切合作，这与SpaceX非常相似。减少流程层数、简化完成任务或引入新想法所需跨越的障碍，对于在公司达到一定规模后实现创新至关重要。否则，官僚主义或流程可能会介入，导致公司失去他们的愿景，停止追求新的想法。回顾工作经历，我学到了一些很关键的东西。曾经听过Elon的采访，他描述了一件事情，不是关于Model X的，而是关于另一款汽车，他们在制造过程中遇到了很大的困难。当他开始问一些正确的问题时，问题的本质并不是如何制造这个特定的部件，而是为什么这个部件存在于设计中，它是完全不必要的。

真正的解决方法并不在于解决困难的问题，因为某些问题本身就很随意，只需要改变一些初始条件，问题就变得容易解决了。

因此，我非常钦佩埃隆·马斯克的一件事情，他始终能够采用第一原则思维，能够退后一步，询问我们为什么要以这种方式做事情，什么是必要的，什么是不必要的。

这非常重要，我们不应该陷入细节，要有能力深入挖掘，但也要退后一步，问正确的问题。团队需要具备高度的适应性和容忍模糊性。

特别是当人们经验非常丰富时，他们有一种特定的做事方式。因此，你需要具备适应性，同时也需要相信和怀疑一些事情。这些是难以共存的良好品质和特点。

另外，大型组织中还存在一些问题。如果解决利益相关者所面临的问题需要你变得庞大，那么你才应该变得庞大。因为庞大几乎就像熵的一种味道，会迫使一些事情发生。

由于整个问题的复杂性，没有人能够完全掌握所有细节，因此你可能会陷入疯狂地工作的困境。如果你能够完全抽身而退，你会发现你正在努力工作的东西是完全没有必要的。

OpenAI目前规模的优点之一是机构规模相对较小，避免了庞大组织中的奇怪熵现象。如果不抵制这种趋势，人们可能会过度专注于某个狭窄领域，导致混淆和错误的优化，这种势头可能会带来问题。现在，我们来聊聊人工智能。你能告诉我们你从特斯拉到OpenAI的转变吗？虽然你一开始就在那里，但最初并不清楚你会最终到达现在的位置。是什么促使你迈出这一步？在从事虚拟现实和增强现实工作并专注于定义空间计算的新界面后，我开始对人工智能如何帮助我们重新定义与世界互动、吸收信息和创造事物的方式产生了兴趣，最终影响创造力。我对增强智能的整个概念及其意义非常感兴趣。我希望了解更多并看看这个想法能走多远，因为我认为将智能作为一种基本属性可以对世界产生广泛的影响。当时，我不确定这个想法能否实现人工通用智能，但我对探究它能走多远非常感兴趣。

这可能是我们最后要研究的事情，但我认为这是我可以从事的最重要的事情。对我来说，重要的是在一个关心确保世界受益的地方工作。因此，当OpenAI还是一个非营利组织时，我加入了它。公司的使命是确保人工通用智能的建设对全世界的人都有益，人们可以从中受益。

自那时以来，出于实际原因，我们已经发展了公司的结构，使其成为一个有限合伙制和有上限的盈利模式。但是，我只是追求我的好奇心和当时对我来说最重要的事情。我认为这是非常好的职业建议。能够选择你所做的事情，相信你正在工作的事情是你可以做出贡献的最重要的事情。我认为人们没有足够地深思熟虑这个问题，因为当你在处理非常困难的事情时，那种激情和内在好奇心是可以推动你前进的东西。是的，我完全同意你的看法。我很高兴你能这么说，因为我一直在向人们强调这一点。

如果你和一群非常聪明、高度自我激励的人一起解决一个非常困难的问题，那是非常具有挑战性的。就像大多数日子一样，你可能会遭遇失败。你尝试一些东西，但它可能不起作用，这会让你感到沮丧，同时也会影响身边的人。只有很少的几件事情可以帮助你一天又一天地坚持下去，直到你真正解决问题并获得有意义的成果。如果你在解决问题之前就放弃了，那么你就没有解决问题，只有挫败感的积累。

我认为你可以拥有的极少数事情之一是：你必须相信这是你能做的最重要的事情，你必须相信它很重要。金钱是不够的。仅仅因为你的妈妈想让你这么做是不够的，仅仅因为这样会让你的简历看起来更好也是不够的。你必须深深地相信这是你能做的最重要的事情。当然，这是完全正确的。但是找到这种信仰和信念很难，你几乎必须通过不断尝试，甚至是你的整个生命，才能真正找到这个东西。

Open AI的经历和人生愿景

什么是真正能带给你满足感的东西呢？

在某个时刻，你必须找到应对挫折和失败的机制，这很困难。我相信你做的每一件事情都是这样，因为你总是选择做很难的事情。对我来说也是如此，我总是选择去做最重要的、最难的事情。

当然，能够持续做下去就很不错了。

在某个时候，你可能会有足够的成功，比如你在特斯拉的职业生涯中取得了足够的成功，你可以选择不去做最困难的事情。

你可能会想，好吧，我可以去做一些比在非营利组织中尝试制作AGI更容易的事情，对吧？但听起来是不可能的。

实际上，另一件值得讨论的事情是，当你是一个人的时候，帮助OpenAI非常成功的一件事情是，你有非常优秀的人才，那些在他们特定的领域非常出色的人，无论是想出如何从GPU中提取数值性能的人，还是理解如何进行安全和对齐工作的人，或者是理解如何架构深度神经网络的人，理解分布式系统的人。

你们手上拥有的都是各自领域最顶尖的人才。

在Open AI，我们肩负着多项使命，其中之一是解决一个极其复杂的问题，这个问题不仅是Open AI，也是人类几千年来一直在思考的。我们需要思考如何让这个问题成为现实，并让它为人类带来巨大的好处。同时，我们还有一个有趣的使命，那就是如何让人们专注于前进和进步。即使我们拥有所有这些聪明人才，但他们可能会朝着不同的方向奔跑，他们的工作可能不会为实现进步做出贡献。因此，我们需要让这些聪明人才在相似的、相同的赌注上共同努力。我们需要激励人们，让他们足够积极并对工作有共同的目标，以便共同努力。

在OpenAI，我们认为最成功的一件事情就是对于我们最相信的事情进行押注并在早期就达成一致。虽然在实验室里有很聪明的人花费了大量的资金，但他们仍然没有能够取得像我们所取得的那样的进展。这是因为我们在早期就达成了一致，共同努力，共同追求我们所相信的事情。

在招聘和引进人员的阶段，达成一致是至关重要的。特别是在社区中存在许多不同的想法时，这是非常困难的。但是，正确的时间解决正确的问题是关键，这需要信心。

我想强调的是，说“不”是非常困难的。你可能会面对像OpenAI的首席技术官这样的人物，他们带着非常好的想法来找你。虽然这些想法很有趣，但它们可能不符合你的追求路线。只是说“不”很难，你不想让人们失望或难过。

因此，我认为这是一种真正的艺术形式，需要两个方面的技巧。其一是学会拒绝，其二是保持良好的人际关系。

首先，作为一个领导者，你需要有自信和勇气，即使你也存在不确定性，也能够毫不犹豫地说“不”。你可能会问自己：“我做出了正确的决定吗？我错了吗？”但是，你需要在“不可行”的情况下表达自己的看法，这就是所谓的“不可行，但是……”。这非常困难，需要组织建立能够快速学习新事物或快速了解哪些事物行不通并迅速采用可行方案的能力。虽然放弃已经在运作但效果不如新方案的事物是很难的，但这也是你们做得非常好的另一件事情。选择停止做某些事情也是非常重要的，例如几年前你们展示了一个机器手能够单手解决魔方的惊人演示，试图让强化学习系统学习机器人运动学模型。

从技术上来说，这项工作非常有趣，是一个超酷的演示。然而，我们决定不再朝着这个方向前进，因此我们必须停止这项工作。这是一个艰难的决定，因为对于某些人来说，这是他们最喜欢的事情，也是他们工作中的重要部分。但是，这项决定非常重要。当时公司正在进行一项非常重要的赌注，我们有了这个想法，还有Dora。我们达到了一个拐点，开始思考：“好的，我们想学什么？这是否符合我们通向AGI的道路？是否有更好的方法？”因此，我们选择停止这项工作，因为有更好的方法。

你刚才说了很多非常重要、深刻的话。特别是你提到了我们到底想学什么，这是非常重要的问题。

如果更多人有意识地思考这个问题，我们的世界将会更美好，人们也会更成功。我认为这是你们一直以来非常注重的事情之一。你们不是为了活动而活动，也不是为了证明自己聪明而活动，而是通过这些活动来学习具体的东西。这个东西不一定是人工智能，也可以是产品设计、育儿或其他任何事情。只要试着问问自己，在做这件事情的过程中，你想学到什么？

让我们来谈一谈你们过去一年，甚至过去六个月所取得的惊人成就。对于很多人来说，这些成就都是令人震惊的。我一直在关注你们的进展，所以过去六个月发生的事情对我来说并不是那么意外，但对于那些之前一无所知，然后突然出现 GPT 并成为世界上最有趣的事情的人来说，可能会感到震惊。

让我们来谈一下这个过程，因为我认为聊天 GPT 只是你们长期努力的一个点。而且这还不是最终的成果，对吧？这是人们可能没有意识到的另一件事情，即这只是曲线上的一个点，还有更多的成果即将到来。

当我们第一次考虑将仅存在于研究领域的模型部署到现实世界时，这种想法似乎有些疯狂。毕竟，在现实世界中部署大型语言模型并不是一件寻常的事情。此外，我们也不确定这种技术是否有商业价值，它能为人们做些什么，能解决哪些问题。我们并没有真正的答案。但是，我们认为，如果我们让它易于使用并且使用成本低廉，高度优化，不需要了解机器学习的所有技巧，并且只需轻松获取，那么也许人们的创造力会创造出新的产品和解决方案。我们将看到这项技术如何帮助我们在现实世界中解决问题。当然，我们有一个假设。但实际上，第一次将GPT-3放入API中时，我们看到了人们如何与这些大型语言模型互动，以及我们正在构建的技术。多年来，我们一直在实验室里构建，没有来自外界的实际接触和反馈。这是第一次，这是一种信仰的飞跃，我们相信它会教给我们一些东西，我们会从中学到一些东西。希望我们可以将其反馈到技术中，将这些知识、反馈带回来，找出如何使用它来使技术变得更好、更可靠、更一致、更安全、更强大，当它最终在现实世界中得到部署时。

和我一样，我的父母也不是计算机科学家或工程师。虽然弗吉尼亚州中部农村和阿尔巴尼亚所面临的问题有些相似，但也有很多不同的地方，有些甚至无法想象。作为一名在世界上最大的科技公司之一工作的人员，我正在开发一项技术，必须考虑到它的所有可能用途。因此，我认为让这些技术成为平台非常重要，而不仅仅是在实验室中建造，这样能更接近真实世界。

当然，这并不意味着我们必须在短时间内解决所有问题。但是，实现负责任的人工智能确实是一个非常棘手的问题。因为我们需要让更多的人参与，同时也必须解决一系列问题，以确保它不会造成大量的伤害。因此，我们需要谨慎权衡和最小化风险。

我们无法做到零风险，但我们真正在做的是最小化那些伤害，并且能够快速响应并迭代，以便对模型本身进行更改或引入工具或政策来遏制这些伤害。这非常困难，因为通常我们都是在公众面前进行所有这些工作，我们没有在闭门造车的特权。

这就带来了一定的责任。我认为，实际上没有其他方法来完成这个任务。我认为这是唯一正确的方法。这个系统需要在公众视野中持续迭代循环，因为当前技术的进步速度非常快。因此，如果我们把系统留在实验室里，从未发布GPT-3或3.5，而是直接发布Child GPT的GPT-4，那将会震惊世界。我们已经有了持续的开发周期，从每次部署、每次发布模型中，我们都会学到一些东西。在早期的开发周期中或者在后期的培训或产品周期中，我们已经学到了一些关于系统安全的东西。在开发和部署这些模型的每个阶段，安全都是非常重要和紧密融合的。因此，我认为这非常重要。

我们一直在不断地改进工作，因为我们不断地学习新的东西。每周我们都会学到新的东西。因此，我们需要权衡如何思考选择和过滤数据，以及如何利用强化学习和人类反馈过程来使模型更符合实际。这些模型包括我们在生产中使用的分类器，以及我们为开发人员提供的工具，让他们能够掌控并掌舵这些模型。管理这些权衡是一项复杂的任务，但我同意你的观点，我不知道是否有其他合理的选择。

我认为关键在于有大量的输入，以便你能听到什么是有效的，什么不是有效的。例如，哪些问题需要仔细研究，哪些问题不需要，以及人们在使用产品时出现的奇怪组合，这些你从未想象或计划过的事情。因此，这既是非常令人兴奋的，但同时也是一项巨大的责任。

我们正在开发一些将改变一切的东西，它将改变我们工作的方式、我们彼此之间互动的方式、我们的思考方式，以及生活的方方面面。

我有一个最后的问题要问你，我会问每个来宾。我知道过去一年的工作非常紧张，你可能没有空闲时间。但是我想问问你在工作之外有什么爱好。

我喜欢阅读和徒步旅行。徒步旅行是我最喜欢的活动之一，因为它能让我更亲近大自然。

确实，我们住在一个很适合徒步旅行的好地方，这非常不错。

非常感谢你抽出时间与我交谈，尽管你的日程如此繁忙。

我很高兴我们能定期合作，我从这次对话中学到了很多。

作为紧密的合作伙伴，我一直与米拉和她的团队一起工作，帮助开发他们正在构建的一些大型人工智能系统，并想办法安全地将这些难以置信的复杂人工智能系统部署到我们正在构建的产品中。

今天我和米拉进行了一次迷人的交谈，我从中了解到了很多以前不知道的事情，比如她来自阿尔巴尼亚，但我几乎不知道她是如何对科学和技术产生兴趣的。

听到她的故事真是太好了。她的老师们一直在培养她的好奇心，她也因此一直处于领先地位。她会拿着姐姐的课本看，一旦觉得无聊了就去学习新的东西。她姐姐比她大一岁半。在我们的谈话中，她多次提到：“下一步我要学什么？”“为什么这件事情很重要？”她坚信总有新的东西可以学习，这种信念驱使着Mira取得了巨大的成功，也带领着她负责的团队取得了成功。

我认为，对于我们所有人来说，非常重要的职业建议是要非常有意识地思考我们现在所做的活动。这是一个学习的机会，可以帮助我们在工作中变得更好，更有目的地投入更多的精力来面对未来。

听到她在特斯拉的经历真是太棒了。我认为这真的塑造了她作为领导者的工作方式，以及她如何处理这些复杂的事情。其中涉及到多学科交叉的团队，需要汇集许多不同观点的人来完成这些超级复杂的任务。

听她谈论智能的热情，以及这意味着我们如何与复杂的技术进行交互，以及他们如何长期思考如何将他们所做的事情打包成许多人可以使用的方式，真是让人振奋。

在这里，你真正可以激发其他许多人的想象力和好奇心。因此，你赋予他们使用这项技术从自己的角度做有趣事情的能力。

总之，这是一次非常有趣的对话。

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除