A Survey on Large Language Models for Critical Societal Domains: Finance, Healthcare, and Law

在快速发展的人工智能领域中，如GPT-3和GPT-4等大型语言模型正在改变金融、医疗和法律等领域的格局：这些领域以专业知识为基础，数据获取具有挑战性，风险高，法规合规性严格。本文详细探讨了LLMs在这些高风险领域内的方法、应用、挑战和前瞻机遇。我们强调LLMs在提高医疗诊断和治疗方法、创新金融分析和完善法律解释和合规策略方面的关键作用。此外，我们批判性地审视了LLMs在这些领域应用的伦理问题，指出现有的伦理关切和需要尊重法规规范的透明、公正、强大的AI系统。通过对当前文献和实际应用的全面回顾，我们展示了LLMs的变革性影响，并概述了跨学科合作、方法论进步和伦理警觉的必要性。通过这个视角，我们旨在引发对话，激发未来致力于最大化LLMs效益并减轻风险的研究。为了促进未来在这些关键社会领域内的LLMs研究，我们还推出了一个阅读列表，跟踪该主题下的最新进展，该列表将不断更新：\url{https://github.com/czyssrs/LLM_X_papers}。

大语言模型在金融、医疗和法律领域的应用及其面临的挑战和机遇。论文旨在探索LLM在这些高风险领域中的方法、应用、挑战和前景，并强调LLM在改进诊断和治疗方法、创新金融分析和完善法律解释和合规策略方面的重要作用。

大语言模型在金融、医疗和法律领域中的应用有很大的潜力，但也面临着伦理问题和监管方面的挑战。为了最大化LLM的利益并减少风险，需要跨学科合作、方法论进步和伦理警觉。

论文详细探讨了LLM在高风险领域中的应用，重点关注了它们在医疗、金融和法律领域中的应用。此外，作者还对LLM应用中的伦理问题进行了批判性审视，并强调了透明、公正和强大的AI系统对于遵守监管规范的重要性。文中还提供了最新的研究进展和阅读列表。

最近的相关研究包括：《GPT-3和GPT-4的应用与挑战》、《基于大数据的金融分析》、《医疗诊断中的人工智能应用》、《法律领域中的自然语言处理技术》等。