汇聚每周必看AI观点、研究和各类资源，不错过一条重要资讯！欢迎点击这里，订阅智源社区AI周刊。
观点
“我真的不认为这（实现人类水平的人工智能）只是扩大规模的问题。我们仍然没有一种学习范式，可以让机器学习世界运作的规律，就像人类婴儿和许多小动物那样......我相信我们需要找到新的概念，让机器能够：
- 通过像婴儿一样观察来了解世界是如何运作的。
- 学会预测一个人如何通过采取行动来影响世界。
- 学习允许在抽象空间中进行长期预测的分层表示。
- 妥善处理世界并非完全可预测的事实。
- 使智能体能够预测一系列动作的影响，以便能够推理和计划。
- 使机器能够分层计划，将复杂任务分解为子任务。
- 所有这些都应该与基于梯度的学习兼容。
解决方案并不是唾手可得的（around the corner）。我们还要清除很多阻碍，我们还不知道如何清除它们。”
——在5月17日发表的一篇短文中，Yann LeCun认为大模型对于实现人类水平的人工智能（Human Level Artificial Intelligence，HLAI）仍然是不够的。（延伸阅读）
“未来30年会对人工智能产生巨大作用的，有三个要素。一个是大脑模型，我们得做出来一个物理载体，训练它，它就能不断调整，对环境不断进行应对，就像我们的大脑一样。二是强化学习，跟环境之间互动产生惩罚或者奖励的基本思路，就像进化一样，只不过它是在人工智能系统意义上的进化，速度迭代很快。三是物理环境本身，我们怎么把物理环境做得越来越精精细。”
——5月19日，智源北京智源人工智能研究院院长、北京大学计算机学院教授黄铁军在“2022搜狐科技峰会”与科幻作家郝景芳对话是如是说。（延伸阅读）
研究前沿
- DeepMind提出Gato：基于大模型的多模态多任务多具身智能体
- 谷歌提出可统一NLP范式方法Mixture-of-Denoisers，刷新50个SOTA记录
- 图灵奖得主Shafi Goldwasser一作论文：模型可能会恶意预测
- 多智能体会议AAMAS2022最佳论文公布
- PyTorch宣布支持苹果M1芯片GPU加速：训练快6倍，推理提升21倍
- 何恺明团队提出将MAE应用于视频表示学习
机构和科学家动态
在2022年I/O大会上，谷歌发布了云机器学习集群，其中包括预览版Cloud TPU v4 Pod，可达到9 exaflops（百亿亿次浮点运算）的峰值算力，成为目前已公开的全球最大规模的机器学习中心。TPUv4是谷歌去年推出的新一代AI芯片，一个pod包含4096个TPUv4芯片，可以提供超过1E的AI计算能力。
5月17日，CB Insights AI100榜单发布。今年入选的 4 家中国公司包括营销科技公司——循环智能、AI药物研发公司——Insilico Medicine、零售科技公司——Cosmose AI 以及多媒体内容生成公司 Surreal AI。此外，今年的榜单中AI开发工具成为重要的一个类别。
彭博社报道，知名人工智能学者Ian Goodfellow 将重返谷歌，加入DeepMind团队。本月初，苹果机器学习总监Ian Goodfellow宣布辞职，部分原因是其公司关于重返办公室工作的政策。Ian Goodfellow是机器学习领域的著名学者之一，在2014年提出了生成对抗网络（GAN）的思路，目前已成为AI领域的一大重要方向。
根据RelationalAI官方博客，这轮融资由Tiger Global领投，老投资方Madrona Venture Group，Addition和Menlo Ventures继续跟投。公司的总融资达到1.22亿美元。
资源
活动
- 活动报名｜2022智源大会开启注册，LeCun、Shamir等图灵奖得主领衔
- 活动报名 | 2022智源大会议程：类脑计算论坛
- 活动报名 | 2022智源大会议程：智能的物质基础论坛
- 活动报名 | 第十九届自然语言处理青年学者研讨会
- 视频回放 | ACL-IJCAI-SIGIR会议论文报告会（5月15日）
查看预训练、强化学习等领域周刊内容，欢迎点击这里查看。
周刊线索征集和合作，请联系：editor@baai.ac.cn
内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除
评论
沙发等你来抢