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盘点 | 8 月份 Github 上最火的10篇 AI 论文
看点:文字生成图片、视频识别、扩散生成模型、大模型推理加速、联邦学习、大规模隐式数据集、视频分割模型、歌声合成声码器、机器人漫步、自动驾驶的网络安全。

话题 | 连续反转!DeepMind遭俄罗斯团队质疑:我们该如何证明神经网络懂物理世界? 
看点:关于DeepMind去年一篇经典论文(GNN构建电子密度和作用图)的质疑和讨论。

人物 | 港中深韩晓光:在狂热的时代,保持清醒的认知 
看点:敬畏、热情、坚持,是图形学教会韩晓光的三件事情。

模型 | 最近大火的“扩散模型”首篇综述:北大最新论文《扩散模型:方法和应用》 
看点:提出了扩散模型的现有变体的第一个全面的综述。

经验 | 实践教程:13个Pytorch 图像增强方法总结 
看点:包括:调整大小、灰度变换、标准化、随机旋转、中心裁剪、随机裁剪、高斯模糊、亮度、对比度调节、水平翻转、垂直翻转、高斯噪声、随机块、中心区域。

观点 | 华为MindSpore架构师王紫东:当生物计算领域「遇灾」,MindSpore做了何解?
看点:MindSpore 之前是传统的 AI 框架,目前正向 AI + 科学计算融合的通用计算架构演进。

解读 | ECCV 2022论文,FAST-VQA:通过碎片采样实现的端到端高效视频质量评估 
看点:所提出的模型仅利用以往方法1/200的计算资源即可达到更加准确的视频质量评估能力,并首次得以训练一个对视频质量敏感的骨干网络。

经验 | 短文本理解的难点和解决方案
看点:讨论了短文本理解的难点和一些常见的解决思路。

报告 | 商汤科技发布AI治理白皮书:践行 “负责任且可评估” 的人工智能 
看点:分享了商汤在推动 AI 治理落地进程中的洞察、思考、目标与实践。

论文 | Google提出面向长尾分布的logit的调整新方法 
看点:重新审视了logit调整的想法,以解决长尾问题。本文首先建立了一个统计框架,并以此为基础提出了两种有效实现对数平差的方法。

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