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奖项 | ECCV 2022全奖项公布，两位华人学者摘得最佳论文奖，本科来自清华、浙大 
看点：大会公布了一系列奖项，威斯康星大学麦迪逊分校、Butlr 的研究者摘得最佳论文奖，还有 2 篇论文获得了最佳论文荣誉提名奖。

洞察 | 丘成桐：​人工智能与学“问” 
看点：丘成桐院士于 2022 年 10 月 22 日在“智行中国”系列论坛第一期“迈向教育科学研究新范式”上演讲的讲稿。

资讯 | 计算所智能处理器团队论文获MICRO 2022最佳论文Runner-up奖 
看点：中科院计算所智能处理器团队论文Cambricon-P: A Bitflow Architecture for Arbitrary Precision Computing在国际计算机体系结构旗舰会议MICRO 2022（CCF A类）上获得最佳论文Runner-up奖。

模型 | 浙大开源快速扩散语音合成模型FastDiff和ProDiff
看点：在今年的 IJCAI 2022 和 ACM-MM 2022 上，浙江大学的两篇论文提出了全新的语音合成条件扩散模型 FastDiff 和 ProDiff，能大幅减少 DDPM 每步降噪所需时间在解决其原来的速度瓶颈的同时，仍能生成出与人声难以分辨的高质量语音, 并挖掘其应用在语音合成上的潜力。

模型 | PromptCLUE：大规模多任务Prompt预训练中文开源模型
看点：中文上的三大统一：统一模型框架，统一任务形式，统一应用方式。

模型 | 训练ViT和MAE减少一半计算量！Sea和北大联合提出高效优化器Adan，深度模型都能用 
看点：新加坡Sea AI LAB (SAIL) 和北大ZERO Lab的研究团队共同提出新的深度模型优化器Adan，该优化器可以仅用一半的计算量就能完成ViT的训练。

应用 | 帕金森病诊断获重大突破！MIT杨宇喆等研发用夜间呼吸信号诊断帕金森病的AI模型！
看点：本研究研发的AI模型让居家客观、无创地评估PD病情并监测其进展成为可能，有助于在临床诊断之前对人群进行风险评估，为PD患者后续治疗的评估提供了巨大便利。

日报 | 爱可可AI前沿推介 (10.26)
看点：用非形式证明指导形式化定理证明器、理解多模态对比表示学习中的模态差距、DALL-E 2未能可靠地捕捉常见句法过程、基于点轨迹的遮挡追踪、基于多跳注意力扩散的长序列高效Transformer、基于凸共轭摊销的最优传输、基于迭代共识构建预训练模型集成、基于CLIP引导像素级优化的实时文本到视频生成研究、基于共形覆盖保证的贝叶斯优化。

应用 | AI 自动发现新的混沌系统并随即生成学术论文 
看点：本文讨论的系统其实没有特别的新意和重要性。其目的只不过是要阐明人工智能（AI）将如何在未来某一天会发现具有特殊属性的一些新动力系统，分析它们的行为，并准备一篇论文来报告结果。事实上，这整篇论文都是使用作者开发的模板和计算机程序自动完成的，完全无需人为干预。

应用 | 一类机械神经网络的架构材料，未来智能技术的全新畅想 
看点：加州大学的研究人员描述了一类称为机械神经网络（MNN）的架构材料，它通过调整其组成梁的刚度来实现这种学习能力，类似于人工神经网络 (ANN) 调整其权重的方式。

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