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观点

“我个人比较感兴趣的是把这项技术用在老年人的居家护理问题上......我们把居家护理称为‘医疗暗区（Dark Space）’，因为我们不知道病人在家时发生了什么......而环境智能技术（以尊重病人隐私为前提）就像是老人和病人的‘居家守护天使’，可以监测到他们遇到了什么危险，以便能更好地照顾他们。我认为，这些都是目前最符合人道主义精神和对社会最有益的计算机视觉应用。”

——在一期Pieter Abbeel主持的The Robot Brains Podcast节目中，斯坦福大学教授李飞飞对AI在医疗行业的应用做出了上述判断。（延伸阅读）

“（如何判断谷歌对话模型LaMDA是否具有人格），关键看如何理解‘人格’，如果将人格理解为具备自我存在的意识，那么LaMDA仅仅是对话质量和类人水平很高的对话系统；如果从心理学的角度看，一个人说话的特点是可以体现人格的，那么说LaMDA具备人格也不完全错误......AI对话系统下一阶段发展的重点是‘更有伦理、更道德、更安全’......我们可以通过额外的资源、规则、检测手段赋予AI这样的能力，使风险降至最低。”

——6月15日，清华大学教授黄民烈在探讨谷歌AI人格觉醒的话题时如是说。（延伸阅读）

研究前沿

  1. 以色列研究者利用深度学习发现人类用火新地点，论文登上PNAS
  2. DINO：基于DERT架构的对比学习去噪训练目标检测方法
  3. 人大高瓴学院卢志武、孙浩等发表Nature子刊文章：尝试利用多模态基础模型迈向通用人工智能
  4. 复旦邱锡鹏团队综述文章：自然语言处理中的范式转换
  5. 上海交大张伟楠：从特征交互到数据交互，浅谈深度点击率模型的新趋势

科学家动态

  1. 旷视创始人兼首席执行官印奇发文缅怀孙剑，将暂时代理旷视研究院院长

6月14日，旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士因突发疾病抢救无效逝世。创始人兼首席执行官印奇发文缅怀，并将暂时代理旷视研究院院长。在文中，印奇表示：“虽然孙剑离开了我们，但我们共同的事业还在路上，前头要登的山还会很高，要打的仗还有很多。但我们别无选择，必须带上孙剑的目标和理想，重新上路，日夜兼程。孙剑，我们共同想去的远方，一定会到达！”

孙剑博士的追悼会于6月16日举行。

  1. Hinton、LeCun、Bengio、Hassabis获得2022年阿斯图里亚斯公主技术和科学研究奖

当地时间6月15日，阿斯图里亚斯公主基金会官宣：2022年阿斯图里亚斯公主技术和科学研究奖（Princess of Asturias Award for Technical and Scientific Research）颁给深度学习三巨头Geoffrey Hinton、Yann LeCun、Yoshua Bengio以及Deepmind创始人Demis Hassabis，以表彰他们对人工智能的进步及其在社会中的全面融合所做出的贡献。阿斯图里亚斯公主奖由阿斯图里亚斯公主基金会设立，每年颁发一次。该基金会的目标是为颂扬和促进构成人类普遍遗产一部分的科学、文化和人文价值。该奖项是西班牙最高荣誉奖项之一。

  1. 18位华人当选加拿大工程院院士，梅涛、李明、杨春生、梁杰等在列

当地时间6月13日，加拿大工程院官方网站公布了2022年新晋院士名单，其中入选华人18位。入选学者包括京东梅涛、滑铁卢大学李明教授、加拿大国家研究委员会高级研究科学家杨春生、西蒙菲莎大学梁杰等等知名的人工智能学者。加拿大工程院院士是加拿大联邦政府授予在工程领域代表加拿大国家水平专家、教授的荣誉称号，并作为国家智囊团为国家层面课题立项、评审和研究提供权威意见。

产业动态

  1. 云实验室：让机器人做研究的地方

近年来，许多公司开始提供远程的、自动化的机器人，用于24小时执行实验、提高研发效率和可重复性。如发布云端化学实验室RoboRXN的IBM、倡导“按需自动发现”的Strateos、定制生命科学实验的Emerald、提供全自动药物发现平台的Arctoris、推出基于云的自动化平台的Synthace。6月13日，Nature杂志的Technology Features栏目发表了题为Cloud labs: where robots do the research的文章，以云实验室公司Emerald Cloud Lab (ECL) 为例，介绍了该领域的进展情况。

  1. 放弃TensorFlow，谷歌全面转向Jax：最适合TPU加速芯片的新框架？

近日，接近Jax项目的人士透露消息，谷歌大脑和 DeepMind 在很大程度上放弃了 TensorFlow，转而使用 JAX。JAX 现在几乎已在谷歌大脑和 DeepMind 中被全球采用。最初 JAX 面临着来自内部的强烈反对，一些人认为谷歌员工已经习惯了使用 TensorFlow。但一些用户表示，JAX构建模型和训练的方法要简单得多，它会改变 Google内部构建软件的方式。消息人士指出，Jax有望成为未来几年谷歌机器学习产品的支柱，如同2015年的TensorFlow那样。

活动

  1. 视频回放 | 2022年智源大会主题演讲及分论坛视频上线
  2. 活动报名 | 中国科学院自动化研究所第二届智能决策论坛（6月18日）
  3. 活动报名 | CCF计算机视觉专委会高校主题系列论坛：数字媒体信息处理与智能分析（6月18日）
  4. 活动报名 | 图灵奖得主Joseph Sifakis：Machine Intelligence – Myths and Reality （6月17日）
  5. 视频回放 | 腾讯 AI Lab唐都钰：技能网络，解决多任务多模态问题的稀疏模型

资源

  1. 吴恩达机器学习新课程上线，旁听免费，对初学者友好
  2. 《智能导论（第2版）》PDF下载
  3. MIT算法圣经书《算法导论》第四版，1300页PDF

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