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观点 | 进击的PyTorch，和它背后的开源领袖
看点：Linux基金会对PyTorch创始人Soumith Chintala的最新采访以及他此前分享的关于PyTorch的开源历程，从中我们会看到一个开源项目的蜕变和社区构建经验，以及PyTorch社区领袖所信奉的开源之道。

下载 | Yann LeCun最新《从机器学习到自主智能》伯克利演讲，附视频与90页报告 
看点：Yann LeCun将基于一种新的模块化认知架构和一种有点新的自监督训练范式，提出一种通向自主智能agent的可能路径。提出的体系结构的核心是一个可配置的预测世界模型，它允许智能体进行计划。

行业 | 起底AI制药的前世今生 
看点：从CADD到AIDD，这一跨步究竟有多远？为何当初沃森没能做成的事情，近年来人工智能却能在医药界掀起“AI旋风”？

模型 | 如何向大模型注入知识？达摩院通义对话模型SPACE系列探索 
看点：达摩院对话大模型 SPACE-1/2/3 在 11 个国际对话数据集取得 SOTA。

经验 | CUDA开发总结笔记 
看点：概括性地整理CUDA开发相关的经验和知识。

下载 |「扩散模型」Awesome资料最新大合集 
看点：关于扩散模型的资源和论文集。

解读 | CoRL 2022论文，清华&天津大学提出SurroundDepth：自监督环视深度估计网络 
看点：方法的核心是通过融合环视多视角信息以自监督的方式得到高精度且具有真实尺度的深度图。

综述 | 综述论文：机器学习中的模型评价、模型选择与算法选择
看点：本论文回顾了用于解决模型评估、模型选择和算法选择三项任务的不同技术，并参考理论和实证研究讨论了每一项技术的主要优势和劣势。进而，给出建议以促进机器学习研究与应用方面的最佳实践。

模型 | 采样提速256倍，蒸馏扩散模型生成图像质量媲美教师模型，只需4步 
看点：近日斯坦福大学和谷歌大脑的研究者在论文《On Distillation of Guided Diffusion Models》中提出使用两步蒸馏（two-step distillation）方法来提升无分类器指导的采样效率。

日报 | 爱可可AI前沿推介(10.11) 
看点：基于屏幕截图解析的视觉语言理解预训练、衡量和缩小语言模型的组合性差距、基于非侵入性脑记录的连续语言语义重建、引导扩散模型蒸馏研究、基于局部损失的前向梯度扩展、面向人脸识别的百万数字人脸图像、通过习语理解Transformer记忆召回、物理机器人高速精准乒乓球学习、规则学习对宽神经网络表征动力学的影响。

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