汇聚每周AI观点、研究和各类资源，不错过真知灼见和重要资讯！欢迎点击这里，关注并订阅智源社区AI周刊。

编辑精选

  1. 理论计算机科学家 Boaz Barak：深度学习并非“简单的统计”，二者距离已越来越远

毫无疑问，统计学习在深度学习中扮演着重要的角色。但是，如果仅仅将深度学习视为一个比经典模型拟合更多非线性的模型，则会忽略其成功背后的许多因素。深度学习与生物进化相似，虽然对同一规则（即经验损失的梯度下降）有许多重复的应用，但会产生高度复杂的结果。在不同的时间内，神经网络的不同组成部分似乎会学习不同的内容，包括表示学习、预测拟合、隐式正则化和纯噪声等。训练即教学，现代对大模型的训练似乎更像是在教学生，而不是让模型适应数据。模型更多地是在学习一项技能，而不是对数据的近似分布或某个数量的估计/预测。

  1. 美国安全与新兴技术中心报告显示：AI学生数量涨200%，大学教师面临短缺

近日，据美国安全与新兴技术中心报告显示，从2011年到2020年，美国计算机科学专业的学生人数增加了两倍，从60661人增至182262人。2020年计算机系的学生已是九年前的三倍，不管是本科生、硕士生还是博士生都增势明显。但计算机科学专业的教师人数才从4363人增加到6230人，增幅不到50%。该调查收集了140多个公立和私立大学计算机科学系的数据。

分析教师短缺原因，报告认为，人才流向工业界并非全部原因，退休、学术界内的工作变动，以及高校招聘缓慢是主要原因。由于高校计算机专业的开支相比其他一些学科要高，在政府拨款增长缓慢的情况下，预算比较刚性的学校很难加大招聘力度。

  1. “计算复杂度”理论奠基人Juris Hartmanis逝世，曾获1993年图灵奖

7月29日，“计算复杂性”理论奠基人、图灵奖得主Juris Hartmanis去世，享年94岁。自1965年以来，他一直是康奈尔大学计算机科学系的教授。他和计算机科学家Richard Stearns共同完成了著名论文《On the Computational Complexity of Algorithms》。该论文将关于复杂性层次的几个不同概念和特例集合到了一个关于计算复杂性的通用理论中，开辟了计算机科学的一个新的研究领域，即“计算复杂度”，并奠定了理论基础，因此他获得了1993年的图灵奖。

观点

  1. 刘铁岩对话汪林望：AI在材料学领域的进展与未来潜力
  2. AI也有健忘症？英国Christopher Kanan教授专访：解决灾难性遗忘
  3. Yann LeCun批判谷歌研究：目标传播已有研究，创新点不足

研究前沿

  1. MetaAI作者亲自详解NLLB-200：200+语言互译，训练数据扩充达千倍，元宇宙也可用
  2. “柯南领结”成为现实，字节发布新一代实时AI变声方案
  3. 参数量仅0.5B，谷歌代码补全新方法将内部生产效率提升6%
  4. MIT团队发布纳米级离子可编程电阻器，成果登Science
  5. 信息论方法量化细胞内的信息流：机器学习时代下的研究进展
  6. ICLR 2022最佳论文：基于对比消歧的偏标签学习

新产品和服务

  1. 国际著名食品企业亨氏已经使用Dall-E2进行广告设计和品牌宣传
  2. 苹果开发AI建筑师GAUDI，根据文本生成超逼真3D场景

活动

  1. 报名 | 微软亚洲研究院谭旭：NaturalSpeech-构建人类水平的语音合成系统（MLNLP，8月6日）
  2. 报名 | 德州大学奥斯汀分校汪张扬：稀疏神经网络理论和实践（青源会，8月11日）
  3. 报名 | ECCV 2022中国预会议（中国图像图形学会，8月11日）
  4. 视频回放 | 2022智源大会开幕式及分论坛视频上线
  5. 视频回放 | 同济大学王昊奋：知识驱动的多策略多模态问答技术实践

求职招聘

  1. 智源研究院 | AI for Science方向研究员，探索生命科学前沿，解决世界级科研问题
  2. 智源研究院 | 分子动力学方向研究员，研究生物大分子动力学模拟，实现分子结构功能的预测泛化
  3. 智源研究院 | 类脑智能方向研究员，追踪国际前沿文献，研发具有生理功能的大规模高精度神经网络模型

教程

  1. 数据科学家Agnis Liukis教你避坑：ML初学者遇到的5个问题
  2. 剑桥大学Cristian Bodnar讲授：拓扑深度学习
  3. NLP+图神经网络综述：从图构建到实际应用面面观
  4. 18张图直观理解神经网络、流形和拓扑

资料下载

  1. 《2022北京智源大会观点报告》下载
  2. 中国信通院《可信隐私计算研究报告（2022年）》
  3. 中关村云计算产业联盟等发布《2022年中国云计算生态蓝皮书》
  4. CIFAR发布《AI伦理的文化：研讨会报告》
  5. 谷歌科学家Kevin P. Murphy发布新书《概率机器学习：高级主题》

查看预训练、强化学习等领域周刊内容，欢迎点击这里。

招聘、活动、推广等合作，请联系：editor@baai.ac.cn