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洞察 | Judea Pearl最新访谈:因果推断的过去、现在与将来
看点:交流了因果推断领域的一些有趣的问题,包括从因果关系到反事实、因果图、反事实和潜在结果,以及非因果但有趣的问题。

下载 | 【COLING2022教程】面向自然语言处理的知识图谱嵌入:从理论到实践,80页ppt 
看点:描述了它们的设计原理,并解释了为什么它们在图表示学习和更广泛的NLP社区中受到越来越多的关注。

盘点 | MIT发布《人工智能加速器》2022年度综述论文,详解80+类AI芯片性能优劣 
看点:本文更新了近三年来人工智能加速器和处理器的研究进展,收集和总结了目前已公开公布的具有峰值性能和功耗数字的商用加速器。

模型 | 起底NLP“大一统”模型:UIE统一信息抽取框架背后的技术本质、收益辨析及几点思考 
看点:近期花了一些时间来阅读UIE的源码和论文,也做了一些实践,看了许多文章,作为总结性的文档,本文从读UIE源码后的一点感受,围绕到底是哪个UIE?、paddle和原版的UIE、UIE真是“大一统么以及UIE为什么有效等几个方面进行介绍,供大家参考。

模型 | 来,和AI玩角色扮演吗?
看点:近期,一种新型的对话产品悄然崭露,他们就是:虚拟角色对话

综述 | 电子科大最新《深度聚类》全面综述,20页pdf涵盖260篇文献全面阐述深度聚类方法 
看点:我们从数据源的角度对深度聚类进行了全面的考察。

解读 | 视觉自动驾驶技术VCAD解读:Tesla AI Day总览
看点:9月30日的Tesla AI Day,特斯拉发布了初版的Optimus机器人,自动驾驶FSD的更多细节也慢慢浮现在大众的眼前。我整理了Tesla FSD算法方面值得重点关注的进展与大家分享。

周刊 | 《强化学习周刊》第63期:Neurips2022强化学习论文推荐(3)、DeepMind强势推出AlphaTensor 
看点:论文推荐板块为读者梳理了Nips2022的9篇强化学习相关研究论文,其中涉及到推荐系统方向、组合优化应用方向、分布式自适应元强华学习、图像合成应用方向、可解释强化学习方向等。

日报 | 爱可可AI前沿推介 (10.17) 
看点:通过可解释的人工智能从深度学习中获得遗传学洞察、基于神经辐射场的视觉引导双足运动技能模拟到现实迁移、基于强化学习的动态四足机器人守门员、英语对多语言模型流畅性的影响评估、大型语言模型是少(单)样本表格推理器、利用训练动态挖掘数据子集、利用广泛离线数据学习视觉运动任务、鲁棒神经后验估计与统计模型批判、基于Transformer的2D&3D分子表示。

论文 | 微软:基础Transformers 
看点:本文呼吁为真正的通用模型开发基础Transformer,它可以作为各种任务和模式的首选架构,并保证训练的稳定性,为此引入了一个Transformer变体,名为Magneto,以实现这一目标。